Inferensia dalam persoalan model semi-parametrik merupakan salah satu bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi rasio likelihood semi-parametrik.
Anda Bingung mencari referensi skripsi??? Kumpulan skripsi lengkap dari berbagai jurusan ada disini!!!
94. Penentuan Model dan Statistik Uji Distribusi Semi- Parametrik Dengan Metode Rasio Likelihood Semi-Empiris
ABSTRAK
Inferensia dalam persoalan model semi-parametrik merupakan salah satu bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi rasio likelihood semi-parametrik.
Inferensia dalam persoalan model semi-parametrik merupakan salah satu bentuk inferensi statistik yang berguna untuk mengatasi beberapa persoalan inferensi yang terkait dengan kombinasi dari beberapa distribusi, dimana bentuk distribusi yang satu merupakan distribusi parametrik, sedang yang lain merupakan distribusi nonparametrik. Untuk melakukan inferensi, misal penentuan model dan statistik uji distribusi semi-parametrik, yang dapat digunakan metode rasio likelihood semi-empiris (MRLSE), yakni suatu metode yang dibangun atas dasar kombinasi dari fungsi likelihood distribusi parametrik dan fungsi likelihood distribusi non parametrik. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model dan statistik uji dari distribusi semi-parametrik, yakni dengan memaksimumkan fungsi rasio likelihood semi-parametrik.