ABSTRAK
Pemasaran hasil produk merupakan salah satu kegiatan pokok perusahaan
untuk mempertahankan kelangsungan hidup suatu produk. Karena dengan
memasarkan produk tersebut perusahaan akan memperoleh pendapatan yang
digunakan untuk menutup biaya yang dikeluarkan, sehingga perusahaan
diharapkan memperoleh laba. Suatu cara untuk mengukur atau memprediksi
kondisi bisnis dimasa yang akan datang dikenal dengan peramalan (forecasting).
Dalam hal ini peramalan digunakan untuk meramal pelanggan Koran Sore
Wawasan di bulan-bulan tahun 2005 di PT. Sarana Pariwara Semarang dengan
mengggunakan metode Exponential Smoothing berbantu program Minitab.
Permasalahan yang diteliti adalah bagaimana penggunaan metode
Exponential Smooting untuk menghitung jumlah pelanggan Koran Sore Wawasan
dan bagaimana hasil forecasting jumlah pelanggan Koran Sore Wawasan di PT.
Sarana Pariwara Semarang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui
penggunaan metode Exponential Smooting untuk menghitung jumlah pelanggan
Koran Sore Wawasan dan meramal berapa besar pelanggan Koran Sore Wawasan
di PT. Sarana Pariwara Semarang dengan menggunakan program Minitab.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode dokumentasi dan
interview pada bulan Maret 2005 di PT. Sarana Pariwara Semarang. Data yang
diambil adalah data jumlah pelanggan yaitu dari bulan Januari 2003 sapai dengan
Desember 2004. Setelah itu dilakukan analisis data untuk mengetahui hasil
forecast pelanggan tahun 2005 dari data yang tersedia.
Pola pelanggan dari data yang tersedia digambarkan pada scatter diagram
dan dicari persamaan garis trendnya. Dengan metode Exponential Smoothing
dicari nilai peramalan, metode yang digunakan adalah Single Exponential
Smoothing dan Double Exponential Smoothing dengan a = 0,1, a = 0,3 dan a =
0,9 untuk menetukan nilai Ft dan MAPE. Dalam hal ini penghitungannya dengan
menggunakan bantuan Program Minitab. Menggunakan metode single
exponential smoothing diperoleh nilai MAPE dengan a = 0,1 lebih kecil bila
dibandingkan dengan a = 0,3 dan a = 0,9 dengan hasil peramalan di bulan
Januari 2005 sebesar 222 pelanggan. Menggunakan metode double exponential
smoothing diperoleh nilai MAPE dengan a = 0,1 lebih kecil bila dibandingkan
dengan a = 0,3 dan a = 0,9 dengan hasil ramalan sebesar 255 pelanggan. Bila
membandingkan nilai MAPE-nya, metode yang tepat digunakan untuk
meramalkan pelangan Koran Sore Wawasan adalah metode single exponential
smoothing karena tingkat kesalahannya lebih kecil.
Saran yang dapat dikemukakan adalah untuk memprediksi seberapa besar
pelanggan di bulan-bulan atau tahun-tahun mendatang akan lebih baik jika
mencoba menggunakan forecast dengan metode yang sesuai sebagai bahan
pertimbangan untuk mencari solusi dalam menambah pelanggan dan perusahaan
perlu menggunakan aplikasi program komputer untuk meningkatkan efektifitas
kerja.
Pemasaran hasil produk merupakan salah satu kegiatan pokok perusahaan
untuk mempertahankan kelangsungan hidup suatu produk. Karena dengan
memasarkan produk tersebut perusahaan akan memperoleh pendapatan yang
digunakan untuk menutup biaya yang dikeluarkan, sehingga perusahaan
diharapkan memperoleh laba. Suatu cara untuk mengukur atau memprediksi
kondisi bisnis dimasa yang akan datang dikenal dengan peramalan (forecasting).
Dalam hal ini peramalan digunakan untuk meramal pelanggan Koran Sore
Wawasan di bulan-bulan tahun 2005 di PT. Sarana Pariwara Semarang dengan
mengggunakan metode Exponential Smoothing berbantu program Minitab.
Permasalahan yang diteliti adalah bagaimana penggunaan metode
Exponential Smooting untuk menghitung jumlah pelanggan Koran Sore Wawasan
dan bagaimana hasil forecasting jumlah pelanggan Koran Sore Wawasan di PT.
Sarana Pariwara Semarang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui
penggunaan metode Exponential Smooting untuk menghitung jumlah pelanggan
Koran Sore Wawasan dan meramal berapa besar pelanggan Koran Sore Wawasan
di PT. Sarana Pariwara Semarang dengan menggunakan program Minitab.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode dokumentasi dan
interview pada bulan Maret 2005 di PT. Sarana Pariwara Semarang. Data yang
diambil adalah data jumlah pelanggan yaitu dari bulan Januari 2003 sapai dengan
Desember 2004. Setelah itu dilakukan analisis data untuk mengetahui hasil
forecast pelanggan tahun 2005 dari data yang tersedia.
Pola pelanggan dari data yang tersedia digambarkan pada scatter diagram
dan dicari persamaan garis trendnya. Dengan metode Exponential Smoothing
dicari nilai peramalan, metode yang digunakan adalah Single Exponential
Smoothing dan Double Exponential Smoothing dengan a = 0,1, a = 0,3 dan a =
0,9 untuk menetukan nilai Ft dan MAPE. Dalam hal ini penghitungannya dengan
menggunakan bantuan Program Minitab. Menggunakan metode single
exponential smoothing diperoleh nilai MAPE dengan a = 0,1 lebih kecil bila
dibandingkan dengan a = 0,3 dan a = 0,9 dengan hasil peramalan di bulan
Januari 2005 sebesar 222 pelanggan. Menggunakan metode double exponential
smoothing diperoleh nilai MAPE dengan a = 0,1 lebih kecil bila dibandingkan
dengan a = 0,3 dan a = 0,9 dengan hasil ramalan sebesar 255 pelanggan. Bila
membandingkan nilai MAPE-nya, metode yang tepat digunakan untuk
meramalkan pelangan Koran Sore Wawasan adalah metode single exponential
smoothing karena tingkat kesalahannya lebih kecil.
Saran yang dapat dikemukakan adalah untuk memprediksi seberapa besar
pelanggan di bulan-bulan atau tahun-tahun mendatang akan lebih baik jika
mencoba menggunakan forecast dengan metode yang sesuai sebagai bahan
pertimbangan untuk mencari solusi dalam menambah pelanggan dan perusahaan
perlu menggunakan aplikasi program komputer untuk meningkatkan efektifitas
kerja.
