Isikan Kata Kunci Untuk Memudahkan Pencarian

Memuat...

53. Pendeteksi Parameter Outlier pada Model Regresi Nonlinier Eksponensial dengan Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation


ABSTRAK

Secara umum outlier (pencilan) dapat diartikan data yang tidak mengikuti pola umum model dan secara kasar dapat diambil patokan yaitu yang sisanya berjarak tiga kali simpangan baku atau lebih dari rata-ratanya (yaitu nol). Outlier merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi pendugaan parameter pada model regresi nonlinier eksponensial. Untuk mengetahui apakah outlier berpengaruh terhadap pendugaan parameter pada model regresi nonlinier eksponensial dilakukan dengan jalan mendeteksi parameter model regresi nonlinier eksponensial yang tidak terdapat outlier dengan yang terdapat outlier. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi parameter outlier pada model regresi nonlinier eksponensial, dan diharapkan dapat mempermudah para peneliti dalam mendeteksi parameter outlier pada model regresi eksponensial yang mengandung outlier. Metode yang digunakan untuk mendeteksi parameter outlier model regresi nonlinier eksponensial adalah metode maximum likelihood estimation. Untuk membuktikan pengaruh outlier terhadap suatu pendugaan parameter pada model regresi nonlinier eksponensial dilakukan suatu pengujian terhadap pendugaan parameter yang dihasilkan dari metode maximum likelihood estimation yaitu dengan cara menentukan sifat-sifat pendugaan parameter yang tidak mengandung outlier dengan yang mengandung outlier sesuai sifat-sifat pendugaan parameter yang baik yaitu unbias, efisien, dan konsisten. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa pendugaan parameter yang dihasilkan model regresi eksponensial yang tidak mengandung outlier ternyata lebih baik dari pada yang mengandung outlier dikarenakan pendugaan parameter yang dihasilkan model regresi eksponensial yang tidak mengandung outlier memenuhi sifat-sifat dari pendugaan parameter yang baik yaitu unbias, efisien dan konsisten. Sedangkan pendugaan parameter yang dihasilkan model regresi eksponensial yang mengandung outlier tidak memenuhi sifat-sifat dari pendugaan parameter tersebut. Oleh karena itu outlier dapat mempengaruhi hasil dari suatu pendugaan parameter.
File Selengkapnya.....

Teman KoleksiSkripsi.com

Label

Administrasi Administrasi Negara Administrasi Niaga-Bisnis Administrasi Publik Agama Islam Akhwal Syahsiah Akuntansi Akuntansi-Auditing-Pasar Modal-Keuangan Bahasa Arab Bahasa dan Sastra Inggris Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bimbingan Konseling Bimbingan Penyuluhan Islam Biologi Dakwah Ekonomi Ekonomi Akuntansi Ekonomi Dan Studi pembangunan Ekonomi Manajemen Farmasi Filsafat Fisika Fisipol Free Download Skripsi Hukum Hukum Perdata Hukum Pidana Hukum Tata Negara Ilmu Hukum Ilmu Komputer Ilmu Komunikasi IPS Kebidanan Kedokteran Kedokteran - Ilmu Keperawatan - Farmasi - Kesehatan – Gigi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Keperawatan Keperawatan dan Kesehatan Kesehatan Masyarakat Kimia Komputer Akuntansi Manajemen SDM Matematika MIPA Muamalah Olahraga Pendidikan Agama Isalam (PAI) Pendidikan Bahasa Arab Pendidikan Bahasa Indonesia Pendidikan Bahasa Inggris Pendidikan Biologi Pendidikan Ekonomi Pendidikan Fisika Pendidikan Geografi Pendidikan Kimia Pendidikan Matematika Pendidikan Olah Raga Pengembangan Masyarakat Pengembangan SDM Perbandingan Agama Perbandingan Hukum Perhotelan Perpajakan Perpustakaan Pertambangan Pertanian Peternakan PGMI PGSD PPKn Psikologi PTK PTK - Pendidikan Agama Islam Sastra dan Kebudayaan Sejarah Sejarah Islam Sistem Informasi Skripsi Lainnya Sosiologi Statistika Syari'ah Tafsir Hadist Tarbiyah Tata Boga Tata Busana Teknik Arsitektur Teknik Elektro Teknik Industri Teknik Industri-mesin-elektro-Sipil-Arsitektur Teknik Informatika Teknik Komputer Teknik Lingkungan Teknik Mesin Teknik Sipil Teknologi informasi-ilmu komputer-Sistem Informasi Tesis Farmasi Tesis Kedokteran Tips Skripsi